传统计算机做这个很快，有一种算法叫「divsteps」：把两个数字不断地交换、加减、折半，最后得出结果。在这个过程中，传统计算机会产生大量的「分支信息（草稿）」，算完就扔。 如果要用量子电路跑divsteps算法，就必须把所有历史分支信息全存下来。这需要占用天文数字般的量子位，根本不现实。因此，人类科学家认为这条路走不通。

它能让接收方检查，一份数据是否由声称的签署者签发，以及签署后有没有被修改。2000年，它被美国国家标准与技术研究院NIST纳入FIPS 186-2数字签名标准。 负责初始化的函数叫srand48，它会把输入值放进48位状态的高32位，再把低16位固定设为0x330E，再沿着递推关系往回算，目标指向Unix时间戳。

本周五，OpenAI 可解释团队创建人 Nick Cammarata 的一篇超长文章震动了 AI 圈。 这是 AI 领域最重要的成果之一。 本周五，OpenAI 可解释团队创建人 Nick Cammarata 的一篇超长文章震动了 AI ...

比起此前的成果归属争议，《科学美国人》这次报道还揭示了一个更值得关注的现象：AI已经能完成连开发者自己都难以理解的数学证明。 亏贼！OpenAI的纳维-斯托克斯方程连续剧，居然又又又反转了。。。

在 AI 大规模写代码的公司里，写代码已经不是瓶颈了，卡脖子的是把代码合进去、再确认它没写错的那一段。巧的是前几天 Hacker News 上正热议一篇哈佛的研究，从另一个方向印证了同一件事，今天就放在一起聊聊。

因果关系具有非对称性，效果不能反推原因。一个系统能说话，并不能说明它具有意识；一个系统能推理，也不能说明它具有体验。行为可以由多种机制产生，而意识的因果机制可能只由特定结构实现。正因为如此，行为相似性在类比推断中具有极低的因果权重。

Anthropic 在文章最后说得挺坦诚。Scion 只适合那些代码库极其庞大的组织，或者有大批 AI agent 同时写代码的场景。对绝大多数公司来说，Git 还是好用的。 Anthropic 最近发了一篇博客，讲他们怎么把 Git 给换掉的。文章有点长，技术细节也不少，但读完之后有好几个点让我觉得特别值得聊一聊。 那篇官方博客文章表面上讲的是一个版本控制系统的替换，但我感觉背后藏着一个更大的问 ...

OpenAI动用了一个未公开的内部巨型模型，协调了约1万个AI智能体。它们耗时88个小时，就给出了 Navier-Stokes方程的有限时间奇点证明，并完成了Lean语言形式化验证。

Anthropic 的前沿红队发布了一项新研究，探讨 AI 能否像计算机病毒一样，在不同设备之间自主复制、运行，甚至不断传播。 AI 可能快要学会一件有点可怕的事：自己复制自己。 就在昨天，Anthropic 的前沿红队发布了一项新研究，探讨 AI ...

在OpenAI选取的一组高难度对话测试中，低推理强度下，含有事实错误的回答占比，从GPT-6 Sol的11.4%降到了GPT-6.1 Sol的7.7%。

据Sac介绍，他用Opus 5.5，结合3D模型生成工具Tripo和3D制作软件Blender，把故事中的每颗星球变成了可以探索的3D场景。 他用了16天，把《小王子》做成了一款能玩的3D剧情游戏。 10月13日，开发者Sac在X上公布了自己的作品。

随着科技的发展，越来越多的小朋友从小就开始接触编程，“黑客”也在不断的“儿童化”。今天我们就一起来盘点一下全球知名的少年“天才”黑客TOP 10。 截至2026年8月底，我国风云体育fy登录入口市场规模已突破250亿人民币 ...