什么是 Flume？ Flume 应该如何使用？ - 知乎
Apache Flume 的 HTTP Source 主要支持通过 HTTP POST 方法接收数据。HTTP Source 可以配置为监听特定的端口，并使用不同的处理器（handler）来解析 HTTP 请求体中的数据。默认 …
日志采集系统flume和kafka有什么区别及联系，它们分别在什么时 …
Flume/Logstash/Beat 是同一类软件，如果抽象功能的话可以认为是一个插件执行器，有一些常用的插件（例如日志采集，Binlog解析，执行脚本等），也可以根据需求将自己的代码作为插件 …
如何评价大数据 Hadoop 生态圈各个组件介绍？ - 知乎
Sqoop利用数据库技术描述数据架构，用于在关系数据库、数据仓库和Hadoop之间转移数据。 9. Flume （日志收集工具） Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于 …
flume机制原理 - 知乎
what's flume? flume 是系统， 是高可用的，高可靠的，分布式的海量 数据日志 采集，聚合和传输的系统 总结就是 两个特点。高可用，高可靠 三个功能：数据的采集，聚合和传输.。 体系架 …
logstash 和 flume 之间的优劣，和各自所适合的场景？ - 知乎
flume kafka source&sink contributor。 12年选型的时候， logstash 主要因为是ruby写的，还要运行在 jruby， grok 也很麻烦，相比之下，flume的框架比较清晰，比如source，channel，sink …
flume写入到hdfs，中间需要加kafka吗？ - 知乎
Nov 1, 2021 · 简单介绍下Flume日志采集系统，内容不多大概一天就学完了，但是正所谓学得快忘得也快，所以把其中一些常用的、配置类的内容进行一个记录，方便每次温习。 第一章 …
Hadoop到底是干什么用的？ - 知乎
Hadoop是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。 实际应用： （1）Flume+Logstash+Kafka+Spark Streaming进行实时日志处理分析 …
大数据方面核心技术有哪些？ - 知乎
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。 首先科 …
hadoop集群到底是干什么的？ - 知乎
一. Hadoop 集群的核心作用 Hadoop 集群是大数据领域的基础设施，主要解决海量数据的存储与计算问题，其核心价值体现在以下三方面： 分布式存储： 解决数据存储的瓶颈，传统单机存储 …
大数据开发工程师必备的技术栈有哪些？ - 知乎
Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行 …